关于开展湖北师范大学本科人工智能赋能(AI+)课程申报工作的通知

作者:单位:教务处 发布时间:2024-11-04点击数量:12

学院

为贯彻落实党的二十大精神,深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述,“三位一体”统筹推进教育、科技、人才工作,加快人工智能在教育教学领域的创新应用,深化课程教学改革,培养和提高学生的AI素养、创新能力和智能时代终身学习的能力,经研究决定,现开展人工智能赋能(AI+课程申报工作。具体事项通知如下:

一、建设原则

人工智能课程建设遵循以学生为中心,将人工智能引入教育教学过程中,根据学生的需求和学习特点,科学、合理地选择和应用人工智能技术,以课程体系和教学内容、教学方法及手段改革为核心,提高学生学习成效,确保课程建设水平和教学质量。

二、立项条件

(一)课程负责人应具备良好的师德师风,教学能力强,教学改革意识强烈,具有丰富的教学经验和较高的学术造诣,能够积极投身教学改革,运用人工智能技术提高教学效率、提升教学质量。课程负责人为本校在编在岗教师,五年内未达到退休年龄,讲授申报课程2个完整周期以上团队主要成员一般为近5年内讲授申报课程教师高的教学热情,愿意投身本科教学。

(二)课程建设团队应结构合理、分工明确、素质优良,集体教研制度完善且有效实施,团队成员不超过5人(含课程负责人)。近5年,课程负责人和教学团队无教学事故和师德师风问题。

(三)申报课程须为纳入本科人才培养方案的课程课程能够落实“高阶性、创新性、挑战度”。课程资源无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题,知识产权清晰明确,不侵犯第三方权益。每位教师作为项目负责人申报的项目不得超过1项,作为团队成员参与的项目不得超过2项。

(四)鼓励受众面广、需求量大的公共基础课、专业基础课、专业核心课、通识核心课程申报,教学平台数据活跃度高课程优先

(五)年来所主持校级及以上本科教学类项目在结题过程中获“不合格”“不通过”或弃项等结论的教师,不得申报本次立项课程。

三、建设要求

人工智能课程应重点突出人工智能赋能教学模式创新,探索人工智能技术在课程教学中的应用,给出实践案例与教学工具,教学从“师生交互”向“师//机”深度交互转变。

(一)建设内容

课程建设内容可从以下方面进行选择:知识图谱、24H智能学伴(AI助教)、智能批改、题库建设、资源检索、课堂授课助手、备课辅助、教学管理、智能体协作等应用场景。以上内容将在培训环节进行详细介绍。

各门申报课程结合实际情况,选择合适的建设内容,强调构造AI教学环境,而非停留在知识的传授,更重要的是提升学生创造性思维、深度思维能力。如:24H智能学伴(AI助教)不仅能够提供24小时的个性化学习支持、智能评估和反馈,还能辅助学生进行深入思考,激发学习灵感。

若课程有充足的电子资源、教师有时间配合整理资料,可作为加分项,优先考虑纳入试点课程范围。

课程建设流程为:课程目标设计、课程资源建模、AI场景适配、AI课程制作、审核与调优、课程输出、上线与运营、成果申报等。

(二)验收要求

课程建设周期为一年,通过申报立项的课程本学期启动建设,需在2025年至少完成一轮授课。

所有项目立项年内完成验收,且验收前至少完成两轮授课。课程结题须提供教学应用案例12个。

四、申报组织要求

立项校级课程知识图谱建设项目根据申报总体质量情况建设若干

为推动开展赋能本科教学试点课程建设工作,学校将根据需要提供以下支持:

鼓励支持授课团队应用以大语言模型为代表的AI技术,学校将提供必要的技术指导与支持。

定期举办AI赋能教育教学相关教师培训、交流活动,为试点课程教师提供相关资讯、分享试点课程经验。

对立项建设的课程,根据所选择的建设内容及工作量,学校给予建设经费支持。课程制作费用由学校统一支付。

五、申报材料

(一)以学院为单位组织审查,择优推荐,每个学院申报人工智能赋能(AI+)课程不超过2项。

(二)申报材料(电子版合并版:WORD版、PDF版):

《湖北师范大学人工智能赋能(AI+)课程申报书》(附件1),纸质版一式三份;

《湖北师范大学人工智能赋能(AI+)课程汇总表》(附件2),纸质版一式一份。

电子版附件1以“学院+项目负责人+课程名称”命名;附件2统一以“学院+推荐汇总表”命名。

提交要求

拟申报的材料由所在单位审核汇总后,于20241118日前报送至教务处教学研究办公室1123,电子版请发送至:20230118@hbnu.edu.cn逾期不候。学校将组织专家对申报课程进行评审,确定建设课程。

联系人:袁老师 秦老师联系电话:0714-6538726


附件1.湖北师范大学人工智能赋能(AI+)课程申报书 附件1.湖北师范大学人工智能赋能(AI+)课程申报书.doc

附件2.湖北师范大学人工智能赋能(AI+)课程汇总表附件2:湖北师范大学人工智能赋能(AI+)课程申报汇总表.docx




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